智能安防工程安装-南通智能安防工程-江苏捷科云信息科技1

捷科中国成立于2003年11月，总部设在天堂之称的中国苏州，公司秉承“创新、创造、创优”的理念，在云计算、云存储、云监控以及容灾备份等产品领域，不断的开拓创新，集研发、生产和销售为一体，打造网络技术领域的品牌。

普遍特性

大规模扩展：云计算系统具备大规模扩展的能力，如Google云计算拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的云计算资源池．均拥有几十万台服务器。企业私有云一般能够拥有数百上千台服务器。

云计算能够赋予用户前所i未有的计算规模和计算能力。

弹性计算环境：在云计算中，资源的物理规模和逻辑规模均可以动态伸缩，并获得近线性的性能扩展，从而满足应用和用户规模增长的需要。

同质化：云计算的规模化使云计算中使用的软件和硬件都趋于同质化，这一特性可以在管理上实现更好的安全自动化，如配置控制、漏洞检测、安全审计等。但另一方面，同质化也使云计算服务的缺陷有肯出现在所有使用服务的用户中，智能安防工程价格，从而影响到大批量的用户和服务。

跨地域分布：在云计算中，智能安防工程系统，资源可以跨数据中心、跨地域分布，从而使云计算的规模突破了单一地域的限制，也使用户在本地或者漫游状态下均可以就近访问资源、使用服务。

虚拟化：云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的、有形的实体。应用在“云”中某处运行，南通智能安防工程，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置。只需要一台笔记本电脑或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算机这样的任务。

在当今社会信息安全问题备受人们关注。自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术 —— 利用***固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。

识别算法人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，智能安防工程安装，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

面部识别方法有多种，但是通常涉及捕获、分析和对比等一系列步骤，将你的面孔与数据库中存储的图像进行对比。以下是FaceIt 系统用于捕获和对比图像的基本过程：为了确定某人的身份，面部识别软件将新近捕获的图像与数据库中存储的图像进行对比。检测——当系统连接到视频监视系统后，识别软件会在摄影机的视野中搜寻面部信息。如果在视野中存在一张面孔，它会在几分之一秒的时间内检测到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部图像。（算法是提供一组指令以完成特定任务的一个程序）。系统只有在检测到类似头部的形状后，才切换到高分辨率搜索。